AI를
실제 업무로
연결합니다.
기업의 지식과 데이터를 이해하고,
현장에서 쓰이는 AI와 소프트웨어를 만듭니다.
AI Agent부터 RAG, 데이터 처리, 업무 시스템까지.
정보를 찾고 · 맥락을 이해하고 · 업무에 활용
고객 환경에 맞춘 설계INBORN
기술의 가능성을
업무의 변화로 만듭니다.
필요한 정보를 찾는 일, 여러 시스템을 오가는 일, 반복해서 처리하는 일.
인본은 기업의 업무를 출발점으로 데이터와 AI를 연결하고, 실제 사용할 수 있는 서비스로 구현합니다.
기업에 필요한 연결,
네 가지 핵심 역량.
AI 도입부터 기반 데이터와 서비스 개발까지,
프로젝트의 목적에 맞춰 구성합니다.
업무를 돕는 AI Agent
업무 목적에 맞는 AI 에이전트를 개발하고,
기존 시스템과 연결해 실제 업무에 활용합니다.
구현 범위 보기
- 업무별 AI 에이전트 및 대화형 서비스 개발
- 업무 시스템·API 연계
- 반복 업무를 지원하는 처리 흐름 구성
기업 지식을 찾고 활용하는 RAG
사내 문서와 정보를 검색해 답변의 근거로 활용하는
기업용 검색·질의응답 서비스를 구축합니다.
구현 범위 보기
- 사내 문서 기반 검색·질의응답·요약
- 벡터 검색·하이브리드 검색 및 검색 결과 재정렬
- 문서 출처를 연결하는 답변 구성
AI 활용을 위한 데이터 기반
흩어진 문서와 데이터를 수집·가공하고,
검색과 AI 서비스에서 활용할 수 있도록 연결합니다.
구현 범위 보기
- 문서·DB·게시글 등 데이터 수집 및 연계
- Office·PDF·HWP 문서 파싱과 전처리
- 문서 분할·임베딩·검색 색인 구성
기업에 맞는 업무 시스템
사용자의 업무 흐름을 반영한 웹·모바일 서비스와
기업용 소프트웨어를 기획하고 개발합니다.
구현 범위 보기
- 기업 업무 시스템 및 웹·모바일 서비스 개발
- 관리자 화면과 운영 기능 구현
- 기존 서비스와 외부 시스템의 API 연동
데이터에서 시작해
사용자 화면까지.
AI 기능 하나를 넘어, 정보가 들어오고 사용자의 업무에 활용되기까지 필요한 구성 요소를 연결합니다.
활용 가능한 데이터로 정리
문서의 내용을 추출하고 구조를 정리해 검색과 답변에 사용할 수 있도록 준비합니다.
질문에 맞는 정보를 검색
검색 방식과 결과의 우선순위를 구성하고, 관련 문서를 답변의 근거로 연결합니다.
사용자와 관리자를 함께 고려
챗봇·포털 화면과 함께 문서 현황, 검색 로그, 사용자 피드백을 확인할 수 있는 관리자 기능을 구현합니다.
기존 업무 시스템과 연계
기업이 사용하는 시스템과 API를 연결해 익숙한 업무 환경에서 서비스를 활용하도록 구성합니다.
업무를 이해하는 것부터
구축의 기준을 세웁니다.
도입 목적과 데이터 환경에 맞춰
필요한 범위와 구현 방법을 구체화합니다.
업무·요구사항 파악
해결할 과제와 사용자를 정리하고, 기존 시스템과 데이터 환경을 확인합니다.
구현 범위·구조 설계
연계 대상과 기능 범위, 서비스 구조 및 확인 기준을 정의합니다.
개발·시스템 연계
데이터 처리, AI 기능, 사용자 화면을 개발하고 필요한 시스템을 연결합니다.
검증·적용
업무 시나리오에 따라 결과를 확인하고, 서비스 적용을 위한 사항을 점검합니다.
기술의 중심에
사람을 둡니다.
人本 · INBORN
인본은 사람의 가치와 독창성을 존중합니다. 기술이 사람의 일을 더 편리하게 만들 수 있도록, 고객의 업무와 사용자의 경험을 함께 이해합니다.
AI Agent와 RAG 기반 서비스, 데이터 처리, 기업용 소프트웨어 개발을 통해 기업이 가진 정보와 기술을 실제 업무에 연결합니다.
고객의 환경과 목적에 맞는 서비스를 함께 만들어갑니다.
어떤 업무를 바꾸고 싶으신가요?
AI 도입과 서비스 구축, 해결하고 싶은 과제부터 이야기해 주세요.